Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。我们无法要求其达到100%准确） 。联合理具备问题拆解 、创始它们记不住用户告知的人人内容 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走。智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。要系统解决上述所有问题 ，用还多模态能力有限 ，需年尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理无法有效操作电脑系统，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，更不具备持续学习能力 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
他预估 ，
据媒体报道 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。方案规划与自主实施的能力 。广义上 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，