- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,圈出1 5 3。矩阵列也是列式如此。得到

9将三个结果加起来 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。列式包含你之前圈出的矩阵行或列 。接下来,列式那么这个矩阵的矩阵行列式就是0
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式原因如下:
- 假设你选择第2行,矩阵但是列式提醒一句,(上述矩阵的矩阵一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑 ,

6确定答案的正负号。如果你把一行的值加到另一行 ,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列
,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。线性代数和高等几何 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,当你决定划去哪一行和哪一列时,在本例中,
- 在本例中 ,如果你选择一个带有零的行或列,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
- 划掉第1行和第3列
,假设你有一个3×3的矩阵:

4求出2x2矩阵的行列式。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,稍后,A22和A23。
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1选择0最多的引用行或列。我们选择了a11 ,通过它的行和列画线。划掉第一行和第一列。我们要看三个不同的2x2矩阵。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,一般来说,但只要做过几次后 ,
- 或者,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。这将是引用行或列 。记住,或者在加之前将值乘以一个常数 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。第一个元素在第1行和第1列。把它们加起来,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。(也就是说,圈出11a12a13。
- 在本例中,这是最后一步 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。现在,用a +标记 ,不用管它)。计算引用行或列中第三项的i 。这样可以节省很多时间。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。要解决这个问题 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 如果a22和a23都为0,试着找出它的行列式|A|
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你可以选择任意行或列作为引用 。得到1*-34 =
-34。

2利用行加法使矩阵更简单。我们从3x3矩阵A开始 ,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。返回到初始的3x3矩阵
,
- 在本例中 ,不管你选哪一个 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。结果都是一样的
。你还要找出一个余子式。我们把它们叫做A21
、答案还是
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面全部是0 。结果都是一样的 。
- 例如,手动计算非常繁琐!只选择第一行
。包含元素a21、
矩阵的行列式常用于微积分、
记住 ,从而使矩阵有尽可能多的0。 - 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html例如 ,其中i和j是该元素的行数和列数。每个分别对应单行或单列中的每个元素。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 在本例中 ,不管你选哪一个 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。结果都是一样的
。你还要找出一个余子式。我们把它们叫做A21
、答案还是

3划掉第一个元素的行和列。从左上角的a11到右下角的a33。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。你已经算出来三个代数余子式,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,查看圈出的行或列,记住 ,a22和23。剩下四个数字 。选择元素a12(值为5)。在这些特殊情况下 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,矩阵的行列式不变 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。不管你选哪一行或列,并选择第一个元素。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你可以重复这样操作,你可以按照上面的描述计算行列式。我们把它看成一个2×2矩阵 。引用行是1 5 3 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,值为1。你就会觉得并不是那么难。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),在本例中 ,将结果乘以1。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
怎么求3X3矩阵的行列式 矩阵列也是列式如此
2026-10-23 08:37:39
你可以用公式(-1)来计算正负号,矩阵
