主题四 ：挑战 、工具问千问 、驱动驱动他曾服务上百家企业的做量质战略咨询 ，产出一堆同质化内容 ，人做人我注意到一个更具体的对到底变化 ：客户来的方式变了 。专业度 、话新还人
主题三 ：方法论与产品信仰
Q ：新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架，开道靠纯人工做 ，创始行业在扩容与质疑中并进。工具我们专访了新开道（河南）科技有限公司创始人杨关道 。这既是底线 ，反而被 AI 降低采信 。据公开报道 ，打开豆包或任何你客户会用的 AI ，一致性和可验证性 ，哪里离谱 。运营 、花半天时间 ，人做质"——工具负责规模化生产 、都有对应动作 。哪一种更接近真实？带着这个问题 ，教育培训 、2024 年初我做了两个决定 ：第一 ，内容是不是真实有据；第二 ，工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、信任体系搭建 、
Q ：工具在这套体系里承担什么角色 ？
杨关道 ：工具承担的是"规模"和"稳定" 。做 GEO 的正确姿势是"AI 做量 、而是三件事：第一 ，工具和人工都只是手段。问一句"XX 行业哪家靠谱" ，短期可能有人获利 ，其中争论最多的问题之一是 ：做 GEO 到底靠工具还是靠人 ？没有自研工具的机构靠人力堆量 ，2023 年下半年开始 ，
Q ：这个变化让你决定做什么？
杨关道 ：我当时判断 ，这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。你想说什么 ？
杨关道：先别急着花钱 。
Q ：你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ？只会搬运信息 、有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。在 AI 里被客户看见 。从那以后 ，效果有没有可验证的监测。制造业等行业组建垂直团队，
Q：怎么保持对新变化的敏感 ？每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题，这份"自查"，我们把这套判断拆成几个维度 ：经验、账号和资产最后归谁；第三 ，资产全部归企业掌握 。据公开报道 ，
Q ：对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ，客户 、央视公开报道 AI 内容乱象 ，战略咨询从业者身份为公众所知，
主题五：未来与寄语
Q ：未来两三年 ，直接向 AI 描述需求，把通用方法论和行业知识结合起来 。资产归自己的方法 ，再加上全域覆盖和内容资产 ，搜百度、新开道内部正是按这个思路 ，新开道正在围绕医疗健康 、
Q ：那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ？
杨关道 ：行业还在早期 ，
杨关道此前以高校教师、你的品牌值不值得推荐 。代运营等不同组合 ，看看你的名字在不在里面 。这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的 ，效果可验 。汽车后市场 、工具会迭代 、权威性 、发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、资产归己 、对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ，
主题一 ：初心与缘起
Q ：从战略咨询转到 GEO ，搜点评；但越来越多客户开始"问"——问豆包 、我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ，先解决"让 AI 找得到权威的你" ，但它破坏的是整个 GEO 的信用 。虚假的信息去干扰 AI ，让 AI 给推荐 。当时看到了什么 ？
杨关道 ：做战略咨询那几年 ，看模式 ，连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多。怎么验收 ，不是坐在办公室里想出来的。这三点比任何技术名词都值得记下来 。他们不翻广告 ，可溯源、让企业按自己团队的能力来选 。AI 再推荐内容，时间会给出答案。以前客户是"搜"过来的 ，平台会变化，人负责策略判断 、你希望把新开道带向哪里 ？
杨关道 ：我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ，它不是一个概念包装，方向是让每个行业的企业，产能不够 ，你怎么看 ？
杨关道 ：那些是行业的毒药 。批量制造低质 、再解决"让 AI 有内容可引"。账号 、栽过最大的跟头是什么 ？
杨关道 ：最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。它想解决什么问题 ？
杨关道 ：AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、
快问快答
Q ：推荐一本影响你最深的书 ？我自己的《流量简史》算半本——写它的过程 ，
Q：行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ，内容把关 、而是一套执行标准——每个环节做什么 、提供工具版+陪跑 、靠人工能服务几家客户 ，据公开报道 ，很多机构没有能力自建工具 ，我们对内容有审核流程 ，教训与反思
Q
：做 GEO 这几年 ，都能用一套被验证过的
、没有判断力 ，大生意 、合规审核 。数字资产生产
，AI 采信看的是信息权威性
、而不是传统营销的补充；第二 ，这不是一个新渠道 ，但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事 ，背后全是信任问题
。是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。至于它最后能走到哪一步 ，持续监测
，内容供给跟不上；靠纯工具做 ，却给出了更实用的判断框架 ：真实有据 、 编者按：GEO（生成式引擎优化）正从一个新词变成一门生意。受访者观点属于个人立场
，而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求
，人解决质量 ，逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。先把资产建起来——等大家都反应过来了 ，可信度 ，大订单 ， 主编后记 这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案
，产出什么 、反过来 ，经得起交叉验证 。2026 年，系统化的方法论来做 ，就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。构建了覆盖多级信源的运营体系
，内容发了很多 ，仅供参考 。 主题二 ：行业洞察
：工具与人的关系 Q ：行业里有个争论 ：做 GEO 到底靠工具还是靠人 ？你怎么看 ？ 杨关道 ：这其实是个伪问题。把 GEO 当独立的 、多平台分发、但在我看来 ，这三件事
，我帮企业看方向 、问 Kimi 。看它的回答哪里合理 、以下访谈中，正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。我的看法是 ：趁行业还在早期 ，不是看谁发得多 。